評価軸の変化
多くの企業で、業務の成果を「数値で示す」ことが当たり前になりつつあります。 提案資料、報告書、意思決定の場面で、データに基づいた根拠が求められるようになりました。
データサイエンス研究所は、
生成AI時代のビジネスの現場で「本当に使える力」を身につけたい人のための
実践重視のデータサイエンス講座を提供しています。
スキル習得だけでなく、
学びをどうキャリアにつなげるかまでを支援する。
それが、私たちの考えるリスキリングです。
Why Reskilling Now
なぜ今、ビジネスパーソンに
リスキリングが必要なのか
生成AIの登場によるDXの加速により、
多くの現場で
「勘や経験だけでは判断できない場面」が増えています。
営業、企画、マーケティング、管理職など、
職種を問わず、データを使って状況を整理し、
次の打ち手を考える力が求められるようになりました。
テクノロジーの進化・生成AIの登場によるDXの加速により、企業が求めるスキルは大きく変化しています。 これまでの経験や肩書きだけでは評価されにくくなり、 「何ができるか」「どのように価値を出せるか」が問われる時代になりました。
特に30代・40代のビジネスパーソンにとって、今後のキャリアを考える上で リスキリング（学び直し）は"選択肢"ではなく"前提条件"になりつつあります。
働き方の変化
働き方・評価・年収が変わる時代背景
現在、多くの企業で次のような変化が起きています。
- 年功序列ではなく成果・スキル評価への移行
- データに基づく意思決定の重要性の高まり
- リモートワークや副業など、働き方の多様化
こうした変化の中で、「データを使って課題を発見し、改善につなげられる人材」は
業種・業務を問わず高く評価されるようになっています。
DXの浸透
業種・業界を問わず、生成AIの登場DXやデジタル化の波が押し寄せています。 現場で蓄積されたデータを活用し、業務を改善する動きが加速する中で、 データを読み解くスキルの重要性が高まっています。
共通言語としてのデータ
データサイエンスは、業界や職種を越えて使われる「共通言語」になりつつあります。 異なる部署や立場の人々と、データを通じて対話し、協働する力が、 今後のビジネスパーソンには不可欠です。
データサイエンス
なぜデータサイエンスが
リスキリングで選ばれているのか
リスキリング分野の中でも、特に注目されているのがデータサイエンスです。 その理由は、次の3点に集約されます。
- 業界・職種を問わず活用できる汎用性
- 生成AI時代におけるDX推進・業務改善・意思決定など実務との直結性
- 中長期的に需要が高いスキルであること
営業、企画、マーケティング、管理職など、
「非エンジニア職」のビジネスパーソンでも、
『データサイエンティスト』として、データサイエンスのスキルを活かす場面は急速に増えています。
Your Career Potential
生成AI時代におけるあなたのキャリアの可能性
ビジネス経験を活かして、新しい未来を切り開く
ビジネスパーソン向けのデータサイエンス/AIリスキリング講座。実務データ演習とメンター支援でスキルを定着。キャリアの方向性は相談で整理できます（相談予約受付中）
今までのビジネス経験を活かして、データサイエンスで生成AI時代における新しい可能性を切り開きませんか。
高収入・リモートワーク・多様なキャリアパスが待っています。
ビジネス経験活用
これまでの営業・企画・マネジメント経験をデータサイエンスの世界で活かせます。あなたの強みが新しい価値を生み出します。
高収入を実現
データサイエンティストは高年収職種。スキル習得後、年収800万円以上も実現可能です。
リモートワーク対応
場所に縛られない働き方が実現。自分のペースで、好きな場所から仕事ができます。
データサイエンススキルを、働きながら身につけるリスキリング講座。
転職・年収アップ・社内DX推進など、
あなたに合うルートをキャリア相談で一緒に設計します。
実務データの演習で、
現場で使えるデータ分析力に
現場で使えるデータ分析力に
メンターが学習と
課題解決をサポート
課題解決をサポート
修了証で学習実績を可視化
（履歴書にも記載可能）
（履歴書にも記載可能）
無料キャリア相談
迷っている段階で大丈夫です
講座の案内だけでなく、学習計画・職種選びも相談できます。
「何から始めるべきか」をキャリア視点で整理します。
うまくいかない人の共通点
途中で挫折したり、成果につながらないケースの原因：
- 何を目指すか決めずに学び始めてしまう
- 業務と結びつかない内容を選んでしまう
- 質問や相談ができず、独学で迷走する
- 学習後のキャリア活用を考えていない
原因：「学び方」とキャリア設計が分断されている
成功のカギは「学び方」と「キャリア設計」
成果につなげるポイント：
- 「今の経験をどう活かすか」を考える
- 「どんなキャリアにつなげるか」を設計
- 学習内容と、生成AI時代の実務での活かし方を一緒に設計
- キャリアの方向性を整理する相談から始める
データサイエンス研究所では、学習＋キャリア設計をサポート
だからこそ、ここが大事。
「学び」を成果とキャリアにつなげるために
生成AIが当たり前になる今、学び直しは「知識を増やすこと」ではなく、仕事で使える形に落とし込むことが鍵になります。 まずは、次の3つを一緒に言語化しておきましょう。
- 生成AI：今の仕事で、どこに活かせそうか
- リスキリング：何を、どの順番で学ぶのが最短か
- キャリアの道筋：学んだ先に、どんな選択肢を作るか
次の「よくあるご相談」から、あなたの状況に近い疑問を見つけてみてください。
よくあるご相談
- Q 未経験でも受講できますか？
- Q 仕事が忙しくても続けられますか？
- Q どれくらいで実務に使えるようになりますか？
- Q 転職支援はありますか？（相談で方向性整理）
- Q 修了証は何に使えますか？
このサイトから無料で相談予約できます。
まずは30分、今の状況を整理するところから始めましょう。
Three Core Skills
データサイエンティストに必要な3つのスキル
あなたのビジネス経験（現場の理解力、コミュニケーション力）が最大化
そのためには「データサイエンス実践力」が不可欠です。
①
データサイエンス実践力
データ（背景・特徴）を理解し、分析手法を選択し、分析結果を業務へ適応する力
データサイエンス講座で習得する実践力
②
現場の理解力
業務の流れ、顧客の行動、業界の構造を読み解く力
✓
これまでのビジネスで自然に磨いてきたもの
③
コミュニケーション力
課題を言語化し、関係者を動かすコミュニケーション力
✓
これまでのビジネスで自然に磨いてきたもの
ビジネス実践力を重視
データサイエンティストには、 データサイエンス力（情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知恵を理解し使う力）、 データエンジニアリング力（データサイエンスを意味のある力に使えるようにし実装・運用できるようにする力）、 ビジネス力（課題背景を理解した上でビジネス課題を整理し、解決する力） が必要と言われています。
BUSINESS USE CASES
実際のビジネス活用例
様々な職種でデータサイエンスが活用されています。
あなたのビジネス経験を活かせる分野を見つけてください。
USE CASE
営業職:商談プロセスの改善
現場の感覚で数字を裏付け、提案の説得力を増加
顧客データ分析により成約率向上を実現し、営業効率を大幅に改善します。
USE CASE
広報・PR職:CMの効果検証
広告費の最適化を実現
媒体選択と予算配分を行い、ROIを最大化します。
USE CASE
企画職:新商品の仮説検証
仮説力と実行力がデータで強化
市場データと顧客インサイトから成功確率の高い商品企画を立案します。
Our Courses
ビジネスパーソンのための
データサイエンス実践力養成講座
データサイエンススキルを活かし、リモートワークや柔軟な働き方を実現するなど、多様なキャリアパスで活躍しています。
本講座は、ビジネスの現場でデータを使い、企画・提案・意思決定につなげられる実践力を身につけたいビジネスパーソンのために設計されています。
Financial Support
専門実践教育訓練給付金制度・Reスキル講座認定
「学びたいけど、費用が不安」——そんな方でも挑戦しやすいよう、公的制度の対象講座として認定されています。
最大
80%
給付（条件を満たした場合）
専門実践教育訓練給付金制度（対象講座）
本講座は「第四次産業革命スキル習得講座」として、専門実践教育訓練給付金制度の対象です。 条件により70-80%の給付金が取得可能です。受講料の負担を大きく抑えて学習を進められます。
※給付の可否や給付率は条件により異なります。詳細は相談時にご案内します。
経済産業省認定
経済産業省「Reスキル講座」認定
第四次産業革命スキル習得講座として認定されています。 学び直しを"キャリアに活かす"ための公的な裏付けとして、安心材料になります。
働きやすさ向上
データで整理して進めることで、仕事の迷いと手戻りを減らします。
収入UP
価値を数値で説明できるスキルが、評価・待遇に反映されやすくなります。
リモートワーク
場所に縛られない働き方を選べる職種・業務範囲が広がります。
キャリアアップ
転職だけでなく、社内DX推進や企画・提案力の強化にもつながります。
給付金の対象になるか、どんな学び方が合うか—不安な点から整理できます。
無料でキャリア相談を予約する
実践重視のアプローチ
データサイエンス講座の学習プロセス
理論だけでなく、実際のビジネスデータを使った演習を通じて、現場で即戦力となるスキルを身につけます。段階的な学習プロセスで、確実にレベルアップを実現します。
1
なじみのあるツールでデータに慣れる
受講生の悩み
いきなりプログラミングツールを使うのはハードルが高い...
解決策
まずはExcelやスプレッドシートなど、なじみのあるツールから始めます！
まずは、業務で扱いやすいツールから始め、データに慣れることを重視します。Excelやスプレッドシート等を用いて、データの扱い方を身につけます。
2
Python・SQL・生成AIへ段階的にステップアップ
受講生の悩み
何からどこまで学べばいい？自分に必要なスキルが分からない...
解決策
あなたのペースに合わせて、必要なスキルを段階的に習得できます。
基礎に慣れた後、必要に応じてPython・SQL・生成AIの活用スキルにステップアップします。学習の負担を抑えながら、実務に必要なスキルを積み上げます。
3
実務データで「分析の考え方」と「手法の選び方」を学ぶ
受講生の悩み
学んだ知識を、仕事のどこでどう使えばいいのか分からない...
解決策
理論だけでなく、実際のデータで分析の考え方と手法を身につけます。
実務のデータの選択・分析方法について学びます。実際のデータを用いて、分析の考え方と用いる手法を理解し、使い分けられる力を養成します。
4
実務への適用までメンターが伴走
受講生の悩み
結局、現場で使えるようになるか不安...ひとりで詰まりそう。
解決策
習得スキルを業務へ適用。メンターが問題解決をお手伝いします。
実務で用いられるデータを用い、実践力を養成します。学んだスキルを業務へ適用してください。メンターがあなたの問題解決のお手伝いをいたします。
Mentor Support
メンターサポート
あなたの学びを、実務に活かすまでメンターが伴走します
講座終了後も
1年間サポート
継続的にキャリアアップを後押し
「つまずくポイント」を前提にしたサポート設計
リスキリングで成果が出ない原因の多くは、「疑問を放置する」「実務へのつなげ方が分からない」ことにあります。 データサイエンス研究所では、学習中の疑問解消から、業務への適用・キャリア設計まで、段階に合わせてサポートします。
質問し放題
実務で困った時も、いつでも質問できる環境をご用意。詰まったまま進まない状態を防ぎます。
例：分析手法の選び方／データ解釈／資料の見せ方 など
アーカイブ見放題
過去の講座内容をいつでも復習可能。忙しい社会人でも自分のペースで学び直しができます。
例：復習→再演習→質問で定着を加速
キャリア相談
転職・実務・キャリア設計まで個別サポート。あなたの経験をどう活かすか現実的なルートを整理します。
例：目指す職種／業務適用の作戦／学習計画の最適化
実務で使えるまでの伴走イメージ
-
1
つまずきの解消
疑問点をその場で解決し、理解の穴を残さず進めます。
-
2
実務への当てはめ
あなたの業務データ・課題に合わせて、手法選定や解釈を具体化します。
-
3
成果につなげる
提案・改善・検証までの流れを整え、再現性のあるアウトプットにします。
学習したスキルを実際の業務でどう活用するか、メンターが具体的な提案とサポートを提供します。 現場での課題解決に向けた実践的なアドバイスで、確実なスキル定着を実現します。
学習計画とキャリアのつなげ方を一緒に整理できます。
迷っている段階でも相談OKです。
Certificate of Completion
修了証（履歴書に記載可能）
学んだ成果を、キャリアに活かせる「証」として残します
経済産業大臣認定 Reスキル対象講座
当校の Reスキル認定講座 を修了された方は、経済産業大臣認定の「修了証」を取得可能。この修了証は履歴書の資格・免許欄に記載することができ、転職活動やキャリアアップの際に大きなアドバンテージとなります。
履歴書記載可能
経済産業大臣認定の公的な講座として履歴書に記載できます
転職活動で有利
データサイエンス分野での専門性を客観的に証明できます
履歴書記載例
○○年○月 経済産業大臣認定 Reスキル講座「ビジネスデータサイエンス実践力養成講座」修了
Your Future Career Path
修了後のキャリアビジョン
データサイエンスのスキルを身につけた先に、
転職・年収アップ・キャリアアップなど、どんな未来が待っているのか。
確かな学習実績を、キャリアの武器に
データサイエンス講座の修了後には、経済産業大臣認定の「修了証」が発行されます。転職やキャリアアップの場面で、学習実績を客観的に示すことができます。
新しい可能性へ。データサイエンスで広がるキャリア
修了後には、転職・年収アップ・社内での新しい役割など、多様なキャリアパスが広がります。データサイエンスは、業界を越えて活かせるスキルです。
どのキャリアが自分に合うのかは、経験や目的によって異なります。
無料キャリア相談を予約する
Student Success Stories
受講生の声
様々な背景を持つビジネスパーソンが、データサイエンスのリスキリングで新しいキャリアを築いています
30代 マーケティング職
広告代理店勤務
顧客データ分析で提案の説得力が上がり、年収もアップ
Before：経験はあるが、提案が「感覚頼り」になりやすかった。
After：顧客データを分析し、根拠ある提案ができるように。
成果：提案の説得力が向上し、年収150万円アップ。
営業経験を活かして、顧客データの分析ができるようになりました。提案の説得力が格段に上がり、年収も150万円アップしました。
20代 営業職
IT企業勤務
未経験からでも、データドリブンな提案ができるように
Before：文系出身で、分析や統計に苦手意識があった。
After：基礎から段階的に学び、提案にデータを使えるように。
成果：社内での評価が向上し、提案の再現性が上がった。
文系出身で不安でしたが、基礎から丁寧に教えてもらえました。今ではデータドリブンな提案ができるようになり、社内での評価も上がりました。
40代 企画職
メーカー勤務
データサイエンスでリモート中心の働き方を実現
Before：場所や時間に制約があり、働き方を変えたいと感じていた。
After：データ活用スキルを武器に、業務の進め方を改善。
成果：リモートワーク中心で成果を出せるように。
リモートワーク中心の働き方を実現できました。データサイエンスのスキルで、場所にとらわれない仕事ができています。
30代 コンサルタント
コンサルティングファーム
提案の幅が広がり、業務効率化にも大きく貢献
Before：分析結果の説明や再現性に課題を感じていた。
After：分析の考え方・手法選択が体系化され、提案が強化。
成果：クライアントへの提案の幅が拡大し、効率化にも寄与。
データ分析力を身につけたことで、クライアントへの提案の幅が広がりました。業務の効率化にも大きく貢献できています。
20代 事務職
金融機関勤務
Excel集計からSQL・Python・生成AI活用へ、分析の幅が一気に広がった
Before：Excelでの集計はできるが、深い分析に限界があった。
After：SQL・Pythonを使った本格分析ができるように。
成果：分析の幅が広がり、業務改善の提案がしやすくなった。
Excelでのデータ集計からステップアップし、SQLやPythonを使った本格的な分析ができるようになりました。
40代 管理職
小売業勤務
自分が学ぶことで、チームのデータリテラシー向上にもつながった
Before：チームにデータ活用を広げたいが、進め方が曖昧だった。
After：自らスキルを習得し、判断軸と指導ができるように。
成果：部下への指導や改善推進がしやすくなった。
チームのデータリテラシー向上のため受講しました。自らスキルを身につけたことで、部下への指導もできるようになりました。
「自分の仕事だと、どこから始めるべき？」を整理するのが近道です。まずは無料のキャリア相談で方向性を整理しませんか？
無料でキャリア相談を予約する
Career Possibilities
転職後・受講後の活躍例
データサイエンススキルを活かし、リモートワークや柔軟な働き方を実現するなど、多様なキャリアパスで活躍しています。
CAREER WINDOW
データアナリスト
意思決定を支える「見える化」で、現場を動かす。
役立つ視点
- ▸ 散らばったデータを整え、KPIや課題を短時間で可視化する
- ▸ ダッシュボードで「今どうなっているか」を共有し、判断を速くする
- ▸ 施策の前後比較や要因分解で、改善の打ち手を具体化する
ビジネスデータの分析と可視化。レポート作成だけでなく、改善提案までつなげる役割として活躍します。
CAREER WINDOW
マーケティングデータサイエンティスト
「お客様」を理解し、施策の精度をデータで上げる。
役立つ視点
- ▸ 顧客分析で「誰に」「何を」届けるべきかを言語化する
- ▸ LTVや継続率を見ながら、打ち手の優先順位を決める
- ▸ A/Bテスト・効果検証で、施策改善を回し続ける
顧客分析とマーケティング最適化。施策の効果検証や改善を通じて、売上や継続率の向上に貢献します。
CAREER WINDOW
経営企画
経営課題を"構造化"し、解決までの道筋をつくる。
役立つ視点
- ▸ 現場の声とデータを統合し、課題の構造を整理する
- ▸ 施策の効果を測れる形に落とし込み、意思決定を支える
- ▸ 部門横断で合意形成し、推進・検証まで回す
経営課題の発見と解決提案。データを根拠に、部門横断の課題整理と推進で価値を発揮します。
Payment Options
支払い方法
柔軟な支払い方法
あなたのライフスタイルに合わせた支払いプランをご用意しています。
おすすめ
クレジットカードによる2回払い
申込時と修了後の2回に分けてお支払いいただけます。
受講料55万円（税込60.5万円）の場合
申込時
50,000円（税込55,000円）
修了後
450,000円（税込495,000円）
◎修了後のお支払時期について
通常４か月後ですが、給付金（70〜80%）の受領時期により個別に対応致します。
ご利用可能なカード
クレジットカード分割払い
お持ちのカードの分割払いをご利用いただけます。分割可能回数は各カード会社の契約内容によります。
※一括払い後、ご自身でカード会社に分割払いへの変更手続きをお願いします。
ご利用可能なカード
FAQ
よくある質問
疑問にお答えします
文系出身・数学が苦手なのですが大丈夫でしょうか？ ∨
はい、問題ありません。本講座は「いきなり高度なプログラミング」から始めず、 Excelやスプレッドシートなど、なじみのあるツールでデータに慣れるところから段階的に進みます。 その後、Python・SQL・生成AIへステップアップします。
不安がある方は、キャリア相談で「どこから始めるのが最適か」を整理できます。
働きながら受講できますか？ ∨
はい、受講生の多くが仕事と両立しながら学習しています。 アーカイブで復習できるため、忙しい時期があっても自分のペースで進めやすい設計です。 また、つまずいた点は質問できるため、学習が止まりにくい環境です。
目安の学習ペースやスケジュールの立て方は、相談で一緒に調整できます。
転職サポートはありますか？ ∨
はい、キャリア相談として個別にサポートしています。 転職だけでなく「今の仕事で活かす」「社内でDXを進める」など、目的に合わせて 学び方とキャリアのつなげ方を整理します。
まずは現状と目標を伺い、目指せる職種や進め方を一緒に設計します。
給付金制度について教えてください ∨
本講座は、専門実践教育訓練給付金制度の対象講座（第四次産業革命スキル習得講座）として認定されています。 条件により、70-80%の給付金が取得可能です。
給付の可否や手続きは個人の状況により異なるため、詳細はキャリア相談でご案内します。
「自分が対象か不安」「手続きが難しそう」という段階でも、相談で整理できます。
クレジット払いは可能でしょうか？ ∨
はい、クレジットでのお支払いを承っています。申込時を５万円をお支払いいただき、残金を受講完了時までにお支払いいただく等の分割払いも可能です。
お支払い方法についても、お気軽にご相談ください。